Dataanalytiker

Om rollen

Rekrytering av Dataanalytiker – En nyckelperson för att omvandla data till insiktsfulla beslut

I dagens affärslandskap är data en av de mest värdefulla tillgångarna. Att kunna omvandla stora datamängder till handlingsbara insikter är avgörande för att driva framgångsrika affärsstrategier. En skicklig Dataanalytiker är den som gör detta möjligt genom att analysera, tolka och visualisera data för att stödja beslut på alla nivåer i organisationen.

Rollen kräver en analytisk förmåga, en teknisk verktygslåda samt en stark förståelse för affärsbehov och mål. Som Dataanalytiker arbetar du för att identifiera trender, förutsäga framtida resultat och leverera rapporter som leder till informerade, datadrivna beslut.

Typiska ansvarsområden:

• Samla in, bearbeta och analysera stora datamängder från olika källor
• Skapa insiktsfulla rapporter och dashboards som visualiserar trender och resultat
• Identifiera affärsmöjligheter och risker baserat på datadrivna analyser
• Utföra statistiska analyser och modellering för att förutse framtida resultat
• Arbeta nära olika affärsområden för att förstå behov och översätta dem till dataanalys
• Bidra till förbättrade datadrivna arbetsmetoder och processer

Vi hjälper er att rekrytera rätt Dataanalytiker – en analytisk, nyfiken och problemlösande individ som omvandlar data till värdefulla insikter som driver affärsbeslut.

Nyckelfunktioner

⭐ Dataanalys & visualisering – Använder verktyg som Excel, SQL, Power BI, Tableau eller Python för att analysera och visualisera data.

 

⭐ Statistik & modellering – Stark i statistiska metoder och tekniker för att identifiera trender och mönster i stora datamängder.

 

⭐ Affärsförståelse – Förstår hur data relaterar till affärsmål och kan översätta analyser till konkreta insikter.

 

⭐ Problemlösning – Löser komplexa affärsutmaningar genom att identifiera datadrivna lösningar.

 

⭐ Tvärfunktionellt samarbete – Arbetar nära olika funktioner inom organisationen för att förstå deras behov och leverera relevanta analyser.

 

⭐ Kontinuerlig utveckling – Håller sig uppdaterad med de senaste teknologierna och metoderna inom dataanalys.